Yapay zekanın sağlık alanındaki dönüştürücü gücüne bir örnek daha eklendi. ABD'nin Duke Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen AsymMirai isimli yeni bir derin öğrenme sistemi, meme kanseri tespitini alışılmışın dışında ama etkili bir yaklaşımla ele alıyor. Sistem, mamografilerde sağ ve sol memeler arasındaki ince asimetrileri analiz ederek teşhiste kolaylık imkanı sunuyor.
AsymMirai nasıl tanımlanıyor?
AsymMirai, uzun vadeli meme kanseri riski tahmini için tarama mamogramlarında iki taraflı asimetri kullanan basitleştirilmiş bir derin öğrenme modeli olarak tanımlanıyor.
5 yıla kadar tahmin edebiliyor
Araştırmacılara göre bu asimetriler, daha önce yeterince dikkate alınmayan ancak uzun vadeli meme kanseri riskinin önemli bir göstergesi olarak değerlendiriliyor. AsymMirai, bu küçük farkları yakalayarak bireylerin önümüzdeki beş yıla kadar olan kanser riskini öngörebiliyor.
Basit, anlaşılır ve aynı derecede güçlü
AsymMirai, sahip olduğu en önemli özelliklerden biri olan “akıcı” ve sade tasarımı ile diğer benzer yapay zeka modellerinden ayrılıyor. Geliştiriciler, sistemin radyologlar tarafından daha kolay yorumlanabilir ve klinik uygulamalara daha rahat entegre edilebilir olduğuna dikkat çekiyor. Buna karşın AsymMirai, çok daha karmaşık yapay zeka modelleriyle benzer doğruluk oranlarına ulaşabiliyor.
Binden fazla mamografi üzerinde eğitildi
Model, sağlamlığını kanıtlamak için 210 binden fazla mamografi üzerinde eğitildi. Bu eğitim sonucunda elde edilen verilere göre; sistem, gerçek dünya koşullarında kullanılabilirliğini güçlendiriyor.
Kişiselleştirilmiş özel tarama ile daha erken teşhis
Araştırmacılar, AsymMirai’nin meme kanseri tarama süreçlerini kökten değiştirebileceğine inanıyor. Sistem sayesinde yüksek risk altındaki kişiler daha erken belirlenebilir; böylece kişiye özel tarama aralıkları planlanabilir ve kanser, tedavi şansının en yüksek olduğu evrede yakalanarak ilerlemesi durdurulabilir.
Halk sağlığı politikalarına ve mamografi yönergelerine etki
Çalışmanın baş araştırmacısı Jon Donnelly, AsymMirai’nin yalnızca klinik uygulamalarda değil, aynı zamanda mamografi yönergeleri ve halk sağlığı politikaları üzerinde de etkili olabileceğine vurgu yapıyor. Donnelly’ye göre bu teknoloji, erken teşhisi hem daha akıllı hem de daha erişilebilir hale getirme potansiyeline sahip.